LS Risk

Razpoznava središč

Razpoznava središč je narejena na naslednji način, pa si poglejmo korake:

1) Vzamemo prvi črni "pixel" in pogledamo, če je kateri od njegovih sosedov črn, sosede izberemo na naslednji način (glej sliko spodaj). Torej (x),(y) nam predstavlja trenutni "pixel" in ko najdemo prvega, ki je črn, spet kličemo funkcijo, torej smo to rešili z rekurzijo, ki pa je precej hitra.

Algoritem razpoznave središč - sosedi

2) Da ne gledamo v večnost, gre od trenutnega "pixla" le za 3 "pixle" v vsako smer, torej dopuščamo malenkostno napako.


Rezultati algoritma

Slike spodaj prikazujejo rezultate, kjer smo točke središč, ki jih vrne algoritem izrisali ročno na malo večje, da se bolj vidijo, saj drugače "pixel" težko opazimo.

Rezultati algoritma razpoznave središč

Prikaz natančnejše razpoznave

Da pa ne bi slučajno sledilo mnenje, da je zadeva nastavljena vam prilagam še eno sliko, kjer nam središča zelo lepo razpozna in bo pokazano, da zadeva res deluje.

Še en primer rezultatov razpoznave središč